김상섭 기자
인천대 무역학부 김경원 교수와 유한대학교 신수민 교수
(뉴스통신=김상섭 기자) 인공지능 및 빅데이터를 활용한 학제간 융합연구기반 자살고위험군 예측방법론이 제시됐다.
4일 국립 인천대학교(총장 박종태)는 자살을 생각하는 고위험군을 실시간 예측할 수 있는 연구논문이 인천대 김경원 교수와 유한대 신수민 교수에 의해 발표됐다고 밝혔다.
이 논문은 Psychiatry 분야에서 Top 5% 안에 드는 세계적 권위를 지닌 SCIE 국제 저명 학술지 ‘Asian Journal of Psychiatry’에 게재됐다.
우리나라는 경제협력개발기구(OECD) 국가중 자살률이 가장 높은 국가인 동시에, 저출산 고령화라는 문제를 함께 겪고 있다.
지난 2022년 우리나라의 자살률은 25.7명(인구 10만명당 사망자 수)이며, 10~19세 청소년의 사망 원인 중 자살은 1위다.
그중에서도 10대 남성의 자살 증가율은 18.8%로 다른 연령대에 비해 가장 가파르다.
자살을 생각하는 사람의 15.6%가 1년 이내에 자살을 시도하고, 31.8%는 인생에서 적어도 한번이상 자살을 시도하는 것으로 나타났다.
따라서 자살 고위험군에 대해 빠르게 예측하고 대응할 수 있다면, 자살을 적극적으로 예방하는데 기여할 수 있다.
최근 화두인 인공지능의 기반이 되는 머신러닝 또는 딥러닝은 보건 및 의학 분야에서 진단 및 질환에 대해 예측하는데 사용돼 왔다.
그러나 사회과학 분야에서는 빅데이터 기반의 인공지능 분석이 아직 다소 생소하고 잘 활용되지 못했다.
따라서 본 연구는 Data-driven 자살예방 정책을 도출할 수 있는 방법론의 지평을 넓히고 자살 생각 원인의 과학적 파악에 기여하였다.
한국청소년정책연구원에서 수집한 지난 2017년부터 2020년까지의 빅데이터를 인공지능의 기반이 되는 머신러닝과 딥러닝 알고리즘으로 학습했다.
그리고 자살 생각과 관련된 모든 관련성 패턴을 반영한 모델을 생성한 후 미래 데이터에 적용한 결과, 아동청소년의 자살생각을 90% 이상의 정확도로 실시간 예측할 수 있었다.
또, 슬픔과 우울증이 있는 아동청소년들은 자살 생각을 25배 이상, 그리고 불안, 외로움, 욕설 경험이 있는 아동청소년은 자살생각을 7배 이상 많이 하는 것으로 확인했다.
김경원 교수는 “인공지능이 다양한 비즈니스에 빠르게 적용되고 있고 우리 삶의 많은 의사결정에 도움을 주고 있다”고 말했다.
하지만 “국가가 실효성 있는 사회적 안전망으로서 작동하기 위한 분야들에는 많이 활용되지 않았다”고 덧붙였다.
이어, “본 연구는 미래 세대의 핵심 주역인 아동청소년 뿐 아니라 일반 성인, 노인 등 다른 연령대의 자살까지도 빠르게 예측하고 대응하는데 기여할 수 있다”고 강조했다.
그러면서 “실시간으로 변화하는 자살의 원인을 정량적으로 제시하여 사회보장이 필요한 분야에 활용될 수 있는 잠재력을 지닌다”고 밝혔다.
한편, 2017년 발표된 래퍼 로직(Logic)의 노래 '1-800-273-8255'는 미국의 자살방지센터(National Suicide Prevention Lifeline)의 실제 상담 핫라인 번호에서 따온 제목이다.
MTV 비디오 뮤직어워즈, 그래미 어워즈에서 두차례 공연이후, 총 34일동안 자살방지센터로 걸려온 자살관련 상담전화건수가 수천건 급증했고, 자살발생건수는 눈에 띄게 감소했다.
아동청소년에게 실질적으로 와닿을 수 있는 자살예방 캠페인이나 문화예술 콘텐츠를 활용한 소프트한 방법에 대해서도 고민이 필요한 시점이다.
아동청소년의 자살 충동을 조기에 파악하고 실질적 대응 및 지원을 적시에 제공하는 것 역시 위험 예측에 있어 중요한 의미를 갖는다.
